Kein Black-Box-Score — jede Bewertung hat eine Begründung
Jeder Account erhält einen Score von 0 bis 100, der anzeigt, wie gut er zu Ihrem Wunschkunden-Profil passt und wie aktuell relevante Signale sind. Darunter steht immer eine kurze Begründung auf Deutsch: „Dieser Account hat in den letzten 14 Tagen 3 Vertriebspositionen ausgeschrieben — das deutet auf Investitionsbereitschaft hin."
So kann Ihr Team die KI-Empfehlung hinterfragen, bestätigen oder übersteuern. Transparenz schafft Vertrauen.
Score-Card: Account-Name, Score 0–100, Begründung, letzte Signale
Ihr Wunschkunden-Profil — definiert, gepflegt, lernend
Definieren Sie einmal Ihre Zielkunden: Branche, Unternehmensgröße, Region, Technologie-Stack, gewünschte Signaltypen. Das ICP-Profil ist der Maßstab für jeden Score.
Das Modell lernt mit jedem Gespräch: Gewonnene Deals verstärken positive Signalmuster, verlorene Deals justieren den Score-Algorithmus nach.
ICP-Editor: Branche, Größe, Region, Signaltypen konfigurieren
Die „Heute"-Ansicht — jeden Morgen die richtigen 20 Accounts
Die „Heute"-Ansicht zeigt morgens die 20 Accounts mit dem höchsten kombinierten Score aus ICP-Fit und Signalaktualität. Sortiert nach Dringlichkeit, nicht nach Alphabet.
Warum manuelle Priorisierung nicht skaliert: Sie haben 500 Accounts im CRM, aber nur Zeit für 20 Gespräche pro Woche. Ohne KI-Unterstützung entscheidet Zufall oder Gewohnheit — nicht Relevanz.
Heute-Ansicht: Top-20-Accounts, Score, nächste empfohlene Aktion
Wer sind Ihre Top-20-Accounts für diese Woche?
Starten Sie kostenlos und lassen Sie pipeIQ Ihren ersten priorisierten Account-Feed erstellen.
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